Wrocław: Uniwersytet Medyczny zrealizuje dwa projekty badawcze w onkologii
Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu otrzymał blisko 20 mln zł dofinansowania na dwa projekty związane z onkologią.
Dotyczą one raka piersi i raka jelita grubego. Pozwolą m.in. zmniejszyć koszty leczenia i spersonalizować terapie – poinformowała uczelnia w komunikacie.
Jak napisano na stronie internetowej uczelni, prezes Agencji Badań Medycznych (ABM) podpisał listę rankingową z wynikami konkursu dla jednostek naukowych na realizację badań w obszarze biomedycznym w ramach Krajowego Planu Odbudowy. AMB poinformował, że w ramach konkursu wpłynęła rekordowa liczba 224 wniosków, natomiast rekomendację do objęcia wsparciem otrzymało 57 z nich, w tym 2, które zrealizowane zostaną przez Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu (UMW).
Ponad 4,5 mln zł otrzyma UMW na badanie „Ocena zmian profilu ekspresji genów zależnych od PIP (prolactininduced protein) w zależności od podtypu molekularnego raka gruczołu piersiowego w aspekcie odpowiedzi na chemioterapię”, którym kieruje dr Karolina Jabłońska z Katedry Morfologii i Embriologii UMW.
„Jest ono odpowiedzią na jedno z wyzwań współczesnej onkologii – opracowanie algorytmów diagnostycznych, które umożliwią spersonalizowane leczenie pacjentów onkologicznych. Projekt jest kontynuacją badań UMW nad ekspresją PIP w komórkach raka gruczołu piersiowego (BC) w kontekście odpowiedzi pacjentek na standardową chemioterapię adiuwantową. Rezultaty badań potwierdziły hipotezę, że poziom ekspresji PIP w komórkach BC istotnie koreluje ze zwiększoną wrażliwością na leki cytostatyczne” – czytamy w komunikacie.
Prawie 15 mln zł dostał projekt „Opracowanie modelu ryzyka zapadalności na raka jelita grubego pacjentów z nieswoistymi zapaleniami jelit – na podstawie profilu omicznego surowicy oraz tkanek”. Badanie zrealizuje zespół kierowany przez dr. Mariusza Fleszara, prof. UMW z Uniwersyteckiego Centrum Badań Omicznych.
Celem badania jest opracowanie innowacyjnego modelu diagnostycznego, prognostycznego i predykcyjnego opartego na danych uzyskanych z celowanych oraz niecelowanych analiz obejmujących 5 dziedzin badań: metabolomicznych, lipidomicznych, proteomicznych, glikoproteomicznych i transkryptomicznych, wykorzystującego algorytmy sztucznej inteligencji.
„Pozwolić ma on na różnicowanie pacjentów z nieswoistymi zapaleniami jelit (NZJ) o wysokim ryzyku zachorowania na raka jelita grubego (RJG)” – czytamy w komunikacie.
AB, PAP
