Nowe algorytmy AI do diagnostyki
Nowe algorytmy sztucznej inteligencji rozpoznają arytmię serca 14 razy bardziej skutecznie od techników EKG – wynika z badań, których wyniki przedstawiono w „Nature Medicine”. Może to pozwolić na wykorzystywanie ich do bezpośredniego raportowania wyników ambulatoryjnego EKG lekarzom.
Choroby serca są najczęstszą przyczyną zgonów w Polsce. Ich skuteczne leczenie nie jest możliwe bez dobrej diagnostyki. Bardzo ważnym elementem diagnostyki kardiologicznej jest badanie aktywności elektrycznej serca – elektrokardiografia (EKG). Globalnym problemem jest jednak niedobór techników EKG i długi czas oczekiwania
na badanie. Dlatego potrzebne są nowe rozwiązania.
Jako jedno z potencjalnych rozwiązań przedstawiono zaawansowany zestaw algorytmów sztucznej inteligencji, zaprojektowany z myślą o dostarczaniu szybkich
i precyzyjnych wyników analizy EKG, wspierających diagnostykę arytmii serca. DeepRhythmAI (DRAI) opracowała polska firma Medicalgorithmics. DRAI zostały wytrenowane na danych obejmujących ponad 3,6 mln
dni zapisów EKG, co czyni je jednym z najbardziej zaawansowanych rozwiązań tego typu na świecie.
Jak wskazują twórcy DeepRhythmAI, jego opracowanie oznacza zmianę paradygmatu w analizie EKG – możliwe będą szybsze diagnozy, lepsze leczenie pacjentów
i zwiększenie efektywności pracy systemu opieki zdrowotnej (co powinno skrócić kolejki do lekarzy).
APW, PAP
